当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_海南省儋州市洋浦经济开发区粒酸新复合肥合伙企业
- 可以随身携带一个Linux系统吗?
- Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?
- 伊朗这次会崩溃灭亡吗?
- 为什么程序员独爱用Mac进行编程?
- 江苏一医院称负债 4400 多万全员解聘,具体是怎么回事?医院这么做合法吗?
- 5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?
- 男朋友说我穿衣服太开放,难道好身材不应该显示出来吗?
- 将 Windows Server 作为个人 PC 操作系统来用是怎样的体验?
- 如何看待德转更新王钰栋身价为 150 万欧元,比之前暴涨 110 万欧元?
- 大家游泳后洗完澡是在里面穿好衣服还是裸着出来穿衣服呢?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 02:30:14点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-21你见过最无用的节俭行为是什么?
-
2025-06-21python与nodejs哪个性能高?
-
2025-06-21初三画成这样算是有天赋吗?【正经求助】?
-
2025-06-2124-25赛季 NBA 总决赛 G6 步行者 108-91 雷霆,如何评价本场比赛?
相关产品