当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_海南省儋州市洋浦经济开发区粒酸新复合肥合伙企业
- 《甄嬛传》中祺贵人为什么和甄嬛反目?
- 华为Pura 80首销遇冷,是否说明消费者已经开始对麒麟芯片性能有所觉醒?
- 有没有一种可能,天基导弹拦截系统可以直接将洲际导弹按死在家门口?
- 你为什么对kotlin失去好感?
- 为何有人说儒家文化下极容易产生「伪君子」?它的道德教化不是以平等和尊重的为前提的吗?
- 华为云有没有实力挑战阿里云?
- 程序员需要用到内置kvm功能的显示器吗?或者是外置的kvm切换器吗?
- 目前国内网盘,最尊重用户的是哪家?
- 长期不交物业费会怎么样?
- 时隔4年,无畏契约(Valorant)又如何评价?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 00:40:17点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-22独立站怎么开始做啊?
-
2025-06-22女生体毛旺盛是什么样的体验?
-
2025-06-22上海的你,择偶的标准是怎样的?
-
2025-06-22如何评价盒马鲜生?
-
2025-06-22时隔4年,无畏契约(Valorant)又如何评价?
相关产品