当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_海南省儋州市洋浦经济开发区粒酸新复合肥合伙企业
- 印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面?
- 有没有系统介绍 Visual Studio 使用和技巧的书籍?
- 为什么任天堂在NS2上没有选择使用OLED屏幕以提升续航能力和显示效果?
- 如何评价仓颉编程语言7月30日开源?
- 为什么人到中年,很少有身材苗条的?
- 前端如何设计网页?
- 电影《阿诺拉》中大量的***镜头是否必要?
- 储存很多文件,是要用云盘还是用硬盘?
- 如何看待英雄联盟前职业选手mlxg官司输了,被强制执行2500w?
- 如何看待 Rust 的应用前景?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-24 15:50:17点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-23以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的?
-
2025-06-232025年,Gitea 和 GitLab 应当如何选择?
-
2025-06-23毕设答辩,老师说node不可能写后台怎么办?
-
2025-06-23为什么 CRT 画质这么好也被淘汰,液晶反而发展的很好?
-
2025-06-23周立波是如何沦落到如今***唾之的地步?
-
2025-06-23女主播和榜一大哥现实碰面会做什么?
相关产品